300x250 parser error1 [NYC 택시 수요 예측 PJT] 8. 베이스라인 모델 구축 - 반복 실험(Sacred 사용) 머신러닝 모델링을 진행하면 최적의 결과를 찾기 위해 다양한 모델을 사용하며 반복적으로 실험을 하게 된다. 이 과정에서 다양한 실험을 진행하며, feature, parameter를 자동으로 기록할 수 있는 도구가 있으면 진행이 아주 효율적인데 이때 Sacred라는 것을 사용하면 모델링을 할 때 사용했던 feature, parameter와 같은 설정을 저장하고 관리할 수 있다. Scared Github에 의하면 Sacred는 실험에서 축적된 데이터의 복사를 만들고, 기록하고, 정리하고, 설정하는 데 도움을 주는 도구이며, 아래와 같이 설명하고 있다. Sacred is a tool to help you configure, organize, log and reproduce experiments. It is de.. 2021. 8. 2. 이전 1 다음 300x250
