300x250 bagging3 [논문정리] 최적화 하이퍼 파라미터의 XGBoost 학습자 기반 배깅 모델을 활용한 태양광 출력 예측 Optimized-XGBoost Learner Based Bagging Model for Photovoltaic Power Forecasting 최적화 하이퍼 파라미터의 XGBoost 학습자 기반 배깅 모델을 활용한 태양광 출력 예측 대한전기학회 2020년 6월 최성현*⋅허진 As the world is aware of the problem of greenhouse gas emissions, the trend of generating energy source has been changing from conventioanl fossil fuels to sustainable energy such as soalr and wind. In order to reduce greenhouse gas emissions,.. 2022. 2. 8. [논문정리] 전력계통 유연성 증가를 위한 앙상블 기법의 태양광 발전 출력 예측 모델링에 관한 연구 - 3 3. 태양광 발전소의 일사량과 출력 예측 본 논문에서는 전라남도에 위치한 태양광 발전소의 일사량과 태양광 출력 예측을 위해 태양광 발전소 주변의 온도, 습도, 일사량 관측이 가능한 기상관측소들을 파악하고 이에 대해 상관관계 감쇠 거리를 계산했다. 온도, 습도, 일사량 데이터를 가지고 있는 전라남도, 전라북도, 경상남도 지역에서 16개의 기상 관측소를 선정하였고, 모두 CDD 범위 내에 들어가는 것을 확인하였다. 더 정확한 예측 결과를 만들어 내기 위해 상위 50%의 상관관계를 갖는 거리 내에 있는 관측소를 선정하였고 총 8곳이 선정되었다. 미래의 태양광 발전 출력 예측을 하기 위해서는 예측이 진행되는 시점의 데이터가 준비되어있어야 한다. 현재 기상청에서는 온도, 습도 정도의 정보만 주간 단위로 제공을 해.. 2021. 8. 25. [논문정리] 전력계통 유연성 증가를 위한 앙상블 기법의 태양광 발전 출력 예측 모델링에 관한 연구 - 2 2. 태양광 발전 출력 예측 기법 2-1. 태양광 발전 출력 예측의 필요성과 경제적 이점 태양광, 풍력과 같이 기상 조건에 많은 영향을 받는 변동성 전원이 증가하면서 변동성 전원의 계통 연계를 대비하기 위해 계통의 유연성을 향상하는 것이 중요해졌다. 유연성을 증가시키는 데 자주 사용되는 방안 중에는 재생에너지의 예측 기술이 가장 비용 효율적인 방법으로 소개되어 있다. 태양광 발전 출력 예측의 이점 전력계통의 효과적인 운영 태양광 발전의 출력 변동성에 대한 최적의 관리 전력 계통 예비력 산정 전력 계통의 안정적 운영을 위한 스케줄링 혼잡 관리 최적의 저장장치 관리 생산된 전력의 시장에서의 거래 전력 생산 비용 감소의 효과 2-2. 공간 모델링 공간 모델링이란 기상 분석과 같은 지구과학 및 엔지니어링 등 다.. 2021. 8. 24. 이전 1 다음 300x250
