300x250 Programming14 [NYC 택시 수요 예측 PJT] 1. 개요 1. 개요 모빌리티 산업의 데이터를 통해 문제를 정의하고 이를 해결하고자 함 2. 데이터세트 Google BigQuery 공개 데이터세트를 사용하며 현업에서 사용하는 데이터와 매우 유사한 형태 3. 프로젝트 목표 - BigQuery(SQL)을 활용한 클라우드 환경에 익숙해질 수 있으며, SQL 쿼리문을 사용해 Feature를 만드는 방법 학습 - 머신러닝 모델링의 베이스라인과 개선 방법 학습 2021. 7. 11. [BigQuery] BigQuery 문법 #LegacySQL : 과거에 주로 사용하던 문법 #StandardSQL : 최근에 주로 사용하는 문법, BigQuery 표준 1. 2. 3. 4. BigQuery에서는 *을 사용하기 보단 미리보기 사용하는 것이 좋다. 5. WHERE [조건] - [조건]을 가지는 (조건이 string인지 int인지 확인 , string 은'1' int 는 1) *format_date랑 parse_date는 반대의 개념 2021. 6. 29. 이전 1 2 3 다음 300x250
