728x90 NYC 택시 수요 예측1 [NYC 택시 수요 예측 PJT] 4. 데이터 EDA - 데이터 시각화 (Time Domain) - 2 지난 포스트에 이어 이번에도 데이터 시각화를 진행하고자한다. 5. 요일별 시간대별 Trip 수 현재 데이터프레임을 다시 한번 살펴보면 현재는 1월 1일부터 시간별 Trip의 수와 날짜만을 보여준다. df.head(2) 현재 확인하고자 하는 요소들은 요일별 시간대별 Trip수이기때문에 요일, 시간 주차 정보를 추가로 데이터프레임에 추가한다. df['weekday'] = df.index.weekday #요일을 숫자로 표기 df['hour'] = df.index.hour df['weeknum'] = df.index.week #주차를 숫자로 표기 df.head() datetime모듈의 weekday()함수는 날짜의 요일 정보를 숫자값으로 0(월요일)부터 6(일요일)까지 리턴해주며, weeknum()은 주차를 숫.. 2021. 7. 14. 이전 1 다음 728x90
